Ich möchte heute mal zwei Alternativen zum Interpretieren des Gewichtes vorstellen auf die ich in meinem @actifit dasein gestossen bin, da ich mein Gewicht seit einiger Zeit regelmäßig messe und meine Werte in einer Exceltabelle auswerte. Mir persönlich war die gängige Methode mittels BMI einfach viel zu ungenau und treffen eigentlich keinerlei Aussage über den Zustand des Körperbau und Verteilung des Körperfettes.

Alles was man für eine Vernünftige Analyse des eigenen Körpers braucht ist ein Maßband, eine Waage und ein bisschen Berechnung. Probiert einfach mal die alternativen Methoden aus und seht selbst:

Body Mass Index

Der Body Mass Index wurde bereits 1832 entwickelt und setzt lediglich die Körpergröße in Relation zum Körpergewicht. Da der BMI aber keinesfalls berücksichtigt aus was sich das Körpergewicht zusammensetzt kann nur sehr schlecht eine Aussage über gesund oder ungesund getroffen werden. Um Ihn zu Berechnen benötigt man lediglich die Körpergröße in Metern und das Körpergewicht in Kilogramm.

Das Ergebnis dieser Berechnung lässt sich dann in folgende Tabelle fassen, wobei zu sagen ist das sich der optimale BMI für Männer (20-25) und Frauen (19-24) leicht unterscheidet. Auch mit steigendem Alter wird pro 10 Jahre Alter ein BMI +1 pro Wert als optimal angesehen (25-34 Jahre = 20-25, 35-44 Jahre 21-26 usw.)

BMI	Definition
<16	Starkes Untergewicht
16-17	mäßiges Untergewicht
17-18,5	leichtes Untergewicht
18,5-25	Normalgewicht
25-30	Präadipositas
30-35	Adipositas Grad I
35-40	Adipositas Grad II
>40	Adipositas Grad III

Da der BMI jedoch keine Unterschiede zwischen Fett- und Muskelgewebe macht kann er für Trainierte Menschen durchaus sehr hoch sein. Gehen wir mal von zwei Menschen mit 90 Kg Körpergewicht und 1,80 Körpergröße aus und 20% Körperfett bei einem, 15% bei dem anderen so liegen 4Kg reines Fett zwischen den beiden. Ist ein dritter vielleicht im Kraftsport tätig und hat sein Körperfett auf 8% herunter sind es 11(!!!) Körperfett weniger. Der BMI ist aber bei beiden 27,78 was schon Übergewichtig bedeuten würde.

Man sieht: der BMI ist nur schlecht anwendbar - schon gar nicht um eine Aussage darüber zu treffen wie hoch das Gesundheitsrisiko ist.

WHtR - Waist to Height Ratio

Eine etwas bessere Aussage über den Fitness- und Gesundheitszustand lässt sich mit dem Waist to Height Ratio (Taille zu Größe Verhältnis) treffen. Hierbei wird der Umfang (u) der Taille gemessen und durch die Körpergröße (l) geteilt. So lassen sich Rückschlüsse zur Verteilung des Fettgewebes ziehen.

Interpretiert wird das ganze anhand folgender Tabelle:

Bewertung	unter 15J	15-40J	40-50J	über 50J
Untergewicht	<0,34	<0,40	<0,40	<0,40
Normalgewicht	0,34-0,45	0,40-0,50	+0,01 / Jahr	0,40-0,60
Übergewicht	0,46-0,51	0,51-0,56	+0,01 / Jahr	0,61-0,66
Adipös	0,52-0,63	0,57-0,68	+0,01 / Jahr	0,67-0,78
stark Adipös	>0,63	>0,68	+0,01 / Jahr	>0,78

Nehmen wir nun unsere drei 35 jährigen Probanden mit 1,80 m Körpergröße aus dem BMI Beispiel wieder:

Gewicht	Taillenumfang	WHtR	Bewertung
90 Kg	105 cm	0,60	Adipös
90 Kg	95 cm	0,55	Übergewichtig
90 Kg	85 cm	0,49	Normalgewichtig

Wir sehen das sich hier schon durchaus besser bewerten lässt ob jemand Über- oder Untergewichtig ist.

ABSI - A Body Shape Index

Jetzt wird es richtig kompliziert. Seit 2012 gibt es den Body Shape Index der von einem Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen und einem Arzt entwickelt wurde. Dieser Berechnet sich aus Taillenumfang (U), dem BMI und der Körpergröße (l)

Die Berechnung ist relativ kompliziert - ich habe versucht das ganze in Excel darzustellen - man kann Ihn aber bequem über einige Webseiten (z.B. http://elsenaju.de/BSI-Rechner.html ) berechnen. Hierbei bekommt man auch gleich eine Auswertung des ASBI_z Wertes der dann Schlussendlich das Risiko für Herz-Kreislauf-, Diabetes- und Krebserkrankungen beschreibt.

Dazu gibt es eine Tabelle die für eine weitere Berechnung des ABSI_z Wertes benötigt wird da man hierfür den ABSI_mean Wert braucht. Diese Tabelle gibt es unter anderem Hier für Männer und Hier für Frauen. ich gehe hier allerdings nur auf die Auswertung des Risikoindexes ABSI_z ein:

ABSIz	Risiko
kleiner als - 0.868	Sehr gering
zwischen -0.868 und -0.272	Gering
zwischen -0.272 und +0.229	Durchschnitt
zwischen +0.229 und +0.798	Hoch
größer als +0.798	Sehr Hoch

Nehmen wir nun wieder unsere drei Probanden:

Größe	Gewicht	BMI	Taillenumfang	ABSIz	Bewertung
1,80m	90 Kg	27,78	105 cm	+1.397	Hoch
1,80m	90 Kg	27,78	95 cm	-0.787	Gering
1,80m	90 Kg	27,78	85 cm	-2.972	Sehr Gering

Hier sehen wir das zwischen den 3 Menschen Welten liegen, das Risiko liegt zwischen Hoch und Sehr gering bei gleichem BMI Wert.

Fazit

Wenn man sich bei seinen sportlichen Aktivitäten anhand seines Gewichtes Kontrolliert und überwacht sollte man sich nicht auf den BMI verlassen. Dieser steht seit Jahren stark in der Kritik da er leider auch für Risikobewertungen der Krankenkassen und für Statistiken herangezogen wird. Man sieht sehr deutlich das eigentlich keinerlei Aussagen darüber getroffen werden kann wie und wo das Körperfett im Körper verteilt ist.

Auch für die Motivation beim Abnehmen finde ich persönlich das man sich kaum am BMI orientieren sollte. Laut BMI bin ich z.B. immer noch Übergewichtig und sollte zwischen 61 und 77 Kg wiegen. Laut ABSI Wert liegt mein Risiko allerdings bei sehr gering. Im WHtR Wert bin ich kurz vor Normalgewichtig.

Wer Interesse an der eigenen Berechnung in Excel hat kann das über folgendes Codeschnipsel versuchen:

=(A1)/((A2^(2/3)*(1,8^(1/2))))

In Feld A1 tragen wir den Taillenumfang in Metern ein und in Feld A2 den BMI

Ich hoffe ich konnte vielleicht ein bisschen weiter helfen das Ihr euer Gewicht besser interpretieren könnt und euch nicht an Werten die euch der BMI vorgibt orientiert. Bei mir wäre mir ein Gewicht von 60 - 70 Kg deutlich zu wenig und ich glaube auch nicht das ich damit gesund aussehen würde.

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Quellen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Body-Shape-Index
https://de.wikipedia.org/wiki/Waist-to-Height_Ratio
https://de.wikipedia.org/wiki/Body-Shape-Index
https://www.abnehmen-infos.com/whtr-rechner.html
http://elsenaju.de/BSI-Rechner.html

Bildquelle : pixabay.com