DxChain и с чем его едят

Хочу поулчить хорошую аллокацию, вот и стараюсь, как могу.
Мой обзор.

Проект основан на технологии блокчейн и предназначен для создания платформы, которая позволит конечным пользователям использовать ее как ресурс для обмена данными в качестве сервиса бизнес-аналитики. Сеть DxChain ICO предусматривает внедрение технологий машинного обучения и возможностей работы с большими объемами данных (big data).

DxChain разрабатывает платформу для решения проблем вычислений больших данных в децентрализованной среде.

Предполагается, что люди могут использовать DxChain в качестве рынка для торговли данными и создавать децентрализованные приложения на DxChain для удовлетворения различных потребностей, включая бизнес-операции и бизнес-аналитику.
Таким образом платформа может быть полезна компаниям из области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Также команда иллюстрирует использование платформы DxChain для так называемого смарт-города (Smart City) - набор интеллектуальных решений, обеспечивающих удобство для жителей на инфраструктурном уровне. Рынок подобных систем к 2020 году может достигнуть порядка $1,5 трлн. долл.

Кроме того команда отмечает перспективность их разработок для здравоохранения, а именно в связке с Интернетом Вещей. Например, для возможность диагностики людей, которые не могут позволить себе находиться в больнице.
Таким образом, команда уверена, что используя блокчейн для хранения и вычисления данных, DxChain изменит фундаментальное значение Интернета.

Команда разработчиков
Над проектом работают опытные китайские специалисты и советники. В целом к созданию платформы привлечены 14 человек, в том числе:
🔶 Аллан Чжан (соучредитель, предприниматель, эксперт в области блочной технологии и сетевой безопасности, основатель Trustlook);
🔶 Вэй Ванг (соучредитель и главный научный сотрудник, окончил Колумбийский университет, ранее занимал пост главного научного сотрудника в AT & T, занимался исследованием технологии блочных соединений, является главным ученым экспертом по big data и искусственному интеллекту (ИИ) в Hortonworks);
🔶 Джеймс Ли (соучредитель, имеет более 10 лет опыта в проектировании и архитектуре блочной цепи и сетевой безопасности, главный архитектор системы безопасности Tripwire);
🔶 Таошенг Ши (блокчейн-инженер, бывший главный архитектор и инновационный менеджер компании NOKIA, имеет более 10 лет опыта исследований и разработок в сфере распределенных систем);

Проблематика
Команда DxChain отмечает важность блокчейн-технологии для общественности и акцентирует внимание на несовершенстве существующих консенсусных протоколов, в частности самого популярного PoW, который требует огромных вычислительных мощностей для поддержки самого блокчейна и при этом не может обеспечить сообщество действительно полезной работой.

Команда также приводит в пример проекты Plasma, Morpheo и Golem, которые используют в качестве консенсусного протокола Доказательство полезной работы (Proof of Useful Work (uPoW)). Однако ни Plasma (деятельность связана в основном с обработкой транзакций), ни Morpheo (в итоге является централизованной платформой), ни Golem (работает поверх Ethereum) в итоге не являются платформами для децентрализованных вычислений с поддержкой больших данных и машинного обучения.

Адвайзеры
🔶Yan Gong - профессор CEIBS.
🔶Kevin Hsu - основатель BlockVC.
🔶Leo Wang - управляющий партнер PreAngel.
🔶Fan Zhang - партнер в Vancoin. Ранее работал управляющим партнером в Sequoia Capital China.

Инвесторы

Что такое big data?
Это чрезвычайно большие объемы данных, которые обычно связаны с поведенческими факторами человека и его взаимодействием с различными сервисами. В настоящее время почти каждое действие, которое мы предпринимаем, оставляет «цифровой след». Мы генерируем данные всякий раз, когда мы выходим в интернет, когда проводим время в глобальной сети со смартфоном, когда общаемся с нашими друзьями через социальные сети или чаты, и даже когда совершаем покупки.

Большая часть того, что мы делаем, оставляет некий «цифровой след», который представляет собой очень ценные данные. Термин «большие данные» относится к сбору всей подобной информации и способности ее анализировать. Это позволяет выявлять закономерности, тенденции и ассоциации, которые дают людям и предприятиям преимущества в самых разных областях.

Цели DxChain в сфере big data
Платформа использует доказуемые вычисления данных для обеспечения их целостности. Ее конструкцию можно классифицировать как блочную сеть с одной главной и двумя боковыми цепочками. Платформа поддерживает использование смарт-контрактов.

Потенциальные сценарии использования DxChain включают в себя машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, хранение данных, а также использование сервиса для потокового видео и музыки. Предоставляя систему анализа данных для корпоративных пользователей, DxChain использует методы обфускации, чтобы защитить конфиденциальность конечных пользователей.

На момент написания статьи разработчики завершили первоначальное исследование дизайна концепции и опубликовали техническую документацию. В настоящее время они работают над запуском минимальной жизнеспособной версии сети. Кроме того, команде удалось обеспечить широкую базу институциональных инвесторов. Запуск основной и двух боковых цепочек запланирован на IV квартал

Распределение токенов следующее:
48% - экосистема, майнинг и сообщество;
22% - на продажу;
10% - фонд;
10% - команда;
10% - маркетинг- и бизнес-партнеры.

Roadmap
Дорожная карта до 4-го квартала 2019 года.
На данный момент команда успешно идет по дорожной карте. MVP как было запланировано уже есть.
На 3-й квартал этого года запланирован бета-запуск тестовой основной сети и DSC.
На 4-й квартал 2018 - тестнет Master/DSC сетей, бета API/SDK, альфа кошелька.
На 1-й квартал 2019 - майннет Master/Data сетей, API/SDK и кошелек.
И на 4-й квартал 2019 года - майннет Master/CSC/DSC сетей (то есть полностью готовый вариант).

Примеры и возможности использования DxChain
В качестве одного из вариантов применения платформы можно привести пример, в котором клиент назначает задание главной цепочке, которое затем будет перенаправлено в вычислительную цепочку. Целевая вычислительная цепочка будет извлекать данные из цепочки данных и выполнять заданные вычисления и задачи. Затем вычислительная цепочка запишет результаты в цепочку данных и сообщит основной цепочке, что задание завершено. Все участвующие в этих процессах узлы получат вознаграждение за предоставление вычислительных ресурсов и возможностей для хранения информации.

Заключение
Хотя авторы проекта DxChain имеют немало конкурентов, структура предлагаемой ими платформы является инновационной в отличие от остальных подобных концепций. Это может стать прорывом, позволяя блочным цепочкам получить большие возможности для сбора данных и применения технологии машинного обучения.

Проект уже заручился поддержкой большого количества венчурных инвесторов, которые способны заложить фундамент для развития стратегических партнерских отношений.

Несмотря на довольно сложное и насыщенное описание проекта в технической документации, предполагающее огромный объем работ, авторы идеи намерены предоставить жизнеспособный вариант платформы в IV квартале 2019 года.

https://t.me/DxChainBot?start=brmnd1-brmnd1
https://www.dxchain.com/