教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

ericandryan (74)in #cn • 16 days ago

马斯克的x.ai到年底有免费的25美元的credit可以使用Grok大语言模型

前不久（今年初），伊隆·马斯克/Elon Musk的X公司开源了Grok大语言模型，并且给免费提供了25美元的credit可以调用。可以在其官网x.ai注册一个帐号，申请API KEY即可，官网还贴心的的给出了调用的例子。

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer xai-......" -d '{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a test assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Testing. Just say hi and hello world and nothing else."
    }
  ],
  "model": "grok-beta",
  "stream": false,
  "temperature": 0
}'

孩子们由于未成年，所以无法申请ChatGPT、X AI等大语言模式的帐号，平时他们只能在免费的微软冰/BING搜索引擎上使用集成的免费Copilot。不过今天听弟弟说，ChatGPT现在已经不需要登陆就可以使用，不过他说这个版本有点受限制。

平均长度来算的话，一句话的Prompt大概是0.0012美元。当然越长的句子花费越贵，毕竟价格是按Token来算的。可以粗略的估计一个单词是一个Token。

目测每条Prompt的费用是0.0012美元，25美元可以使用大概2万次

每个帐号有免费的25美元API费用

X.AI 的API网站界面

API 的 X AI 模型：grok-beta 和 grok-vision-beta

由 X AI 为 Grok LLM 创建 API 密钥。 Create API Keys for Grok LLM by X AI.

ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

反正是免费的25美元，于是想着给娃做一个简单的PYTHON程序，然后人机交互，每次调用x.ai的Grok大语言模式，也正好让娃学一学实际的编程应用。于是让ChatGPT写了个程序，这种简单的程序ChatGPT基本上是Bug Free，生成的代码拿来就能用。

import requests
import json
api_key = "x_ai ..."
Define the API endpoint and headers
url = "https://api.x.ai/v1/chat/completions"

headers = {

"Content-Type": "application/json",

f"Authorization": "Bearer {api_key}",

}
Define a system message for context
system_message = {"role": "system", "content": "You are a test assistant."}
print("Welcome to the Grok, an AI chatbot. Type 'bye' to exit.\n")
while True:

# Prompt the user for input

user_input = input("You: ").strip()
# Check if the user wants to exit
if user_input.lower() == "bye":
    print("Goodbye!")
    break

if user_input == "":
    continue

# Define the payload
payload = {
    "messages": [
        system_message,
        {"role": "user", "content": user_input}
    ],
    "model": "grok-beta",
    "stream": False,
    "temperature": 0
}

try:
    # Make the request
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

    # Check the response status
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        assistant_response = data["choices"][0]["message"]["content"]
        print(f"Grok: {assistant_response}\n")
    else:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")