BI技术人的出路

2016年9月28日写的一篇《BI人在大数据时代的尴尬》，到现在已经过去一年多，回头再看这篇文章，发现全是问题。其中最大的问题是，我完全没有考虑过自身的主观能动性。

写作的好处就是这样显而易见的，即便你不是为了影响力，也不是为了金钱，你仍然可以通过写作来看到自己的成长。

以下是我对上一篇文章中观点的反驳，供参考：

1. 需求信息不对称？追 & 问！

技术人员拿到的资料往往是经过整理加工的，你承担的明显就只是一个“执行者”的角色，想要突破这个角色的限制，可以这样做：

• 谋求升职或转职，升职意味着你可以成为执行者们的老大；转职则是去做更靠近需求的角色，例如业务分析员，需求分析，项目经理。
• 随着角色的变换，你能接触到的信息就会更多
• 如果不是特别紧急的情况，多问问“为什么”，不要来什么活就干什么，要有自己的思考
• 自己的思考提出来不被接受不要紧，你已经尽了责任，如果你的对的，未来会为你打call

2. 重复劳动的工作量大？用技术实现自动化！

• 不断思考，如何才能提高工作效率
• 真不想做时，把事情交给别人，当然，要给得有技巧

3. 可复用部分少？积累属于你自己的知识库！

• 提炼每一个项目，每一个任务里面可复用的部分，不论是具体技术，还是实现的思想，或者是萌生出来的想法
• 把这些东西记下来，发布到你的技术网站上去
• 这个网站就是可以给你背书的，证明你能力的，一个最有力的证据

4. 技术积累难度高？真的吗？

• 如果你拥有了自己的知识库，就可以随意调取所需的技术了
• 想要进一步精进，网上有大量的课程，书都可以学习：做，就对了

5. 互联网方向的工具和产品思想？搞！

同第4点，要去学习，去见高手，去搞搞搞！

6. 技术不懂，想去学，但公司没有项目和资源，即使自学了也没有用武之地；想去互联网公司，人家一看简历没有他们需要的技术，根本进不去。

• 不要总想着依赖公司，想干的活网上都能找到
• 想去什么公司，看职位描述里面的需求，一个一个点去打
• 用成果来说话，不是靠面试的表现

7. 如果要固执地一直做技术，那么将来的路应该怎么走？

• 首先要改变思路，技术一直都是工具，而不是目的本身
• 掌握一身的技术，然后你想要做什么？你想要成为什么？

希望以上的自我反驳能给大家带来一点启发，其余的，就等我真的做出来以后再说吧！