Crypto-Education Series Episode 8 [EN-TR]
In this episode, we will examine the MACD indicator which is developed by Gerald Appel in the late seventies.
Moving Average Convergence Divergence - MACD-
- The MACD is one of the simplest and most effective momentum indicators available. It offers the best of both worlds: trend following and momentum.
- The MACD fluctuates above and below the zero line as the moving averages converge, cross and diverge.
- Traders can look for signal line crossovers, centerline crossovers and divergences to generate signals. Because the MACD is unlimited, it is not particularly useful for identifying overbought and oversold levels.
Babypips
Calculation
MACD Divergences
Divergence should be taken with caution. When the MACD divergences from the price action, it may give us a clue about taking a position in a market.
- When the price action forms "lower lows" but the MACD forms "higher lows", it's a Bullish Divergence signal.
Forextradinggroup
- A bearish divergence is formed when the price action forms "higher high" but the MACD forms "higher lows".
Sirforex
MACD Crossovers
The strategy is to buy when the MACD crosses above the zero line, and sell when the MACD crosses below the zero line.
Traderhq
Conclusion
- The MACD indicator is special because it brings together momentum and trend in one indicator. This unique blend of trend and momentum can be applied to daily, weekly or monthly charts.
- It does not have any upper or lower limits to bind its movement. During sharp moves, the MACD can continue to over-extend beyond its historical extremes.
- Finally, remember that the MACD Line is calculated using the actual difference between two moving averages. This means MACD values are dependent on the price of the underlying security.
Crypto-Education Series Episode 1
Crypto-Education Series Episode 2
Crypto-Education Series Episode 3
Crypto-Education Series Episode 4
Crypto-Education Series Episode 5
Crypto-Education Series Episode 6
Crypto-Education Series Episode 7
TURKISH
Hareketli Ortalama Yakınsama ve Uzaksamaları - MACD Göstergesi
- MACD göstergesi Gerald Appel tarafından 1970'li yılların sonlarında tasarlanmıştır. Kripto borsasında alım-satım yapan kişilerin sıkça başvurduğu göstergelerden birisidir.
- Kullanımı oldukça kolay olan bir momentum göstergesidir. Trend takibi imkanı da sunmaktadır.
- MACD 0 değerleri arasında seyir eder. Hareketli ortalama yakınsama, uzaksama ve kesişim hareketleri gösterir.
Babypips
MACD Hesaplaması
- "12, 26, 9" parametresi genel olarak tercih edilir.
- "12" önceki 12 barın hızlı hareketli ortalamasını temsil eder.
- "26" önceki 26 barın yavaş hareketli ortalamasını temsil eder.
- "9" ise "12" ve "26" barlık hareketli ortalamaların farkını histogram olarak ifade eder.
Stockcharts
MACD Uzaksama(Divergence)
Uzaksamalar MACD göstergesini kullanırken dikkat etmemiz gereken bazı işaretlerden birisidir.
Fiyat hareketleri ile MACD göstergeleri arasında bir farklılık varsa, bu bize alacağımız pozisyon için bir ipucu sağlar.
Fiyat "düşük dipler" oluştururken, MACD "yükselen dipler" oluşturuyorsa : Olumlu Uyuşmazlıktır. ( Bullish Divergence)
Forextradinggroup
Fiyat " yükselen tepeler" oluştururken, MACD " alçalan tepeler" oluşturuyorsa : Olumsuz Uyuşmazlıktır( Bearish Divergence).
Sirforex
Kesişimler
- Kesişimlerin de bize fiyatın olası hareketi hakkında bilgi verir.
- Hızlı hareketli ortalamanın(12), Yavaş hareketli ortalamayı(26) aşağı yönde kesmesi fiyatın düşeceğini, yukarı yönde kesmesi fiyatın artacağını ifade eder.
Traderhq
Sonuç Olarak
- MACD bir çok insan tarafından tercih edilen güvenilir bir göstergedir.
- MACD göstergesini kullanırken fiyat grafiklerinin hareketleri ile MACD'nin hareketlerini karşılaştırarak bakmanızda fayda var.
- Uzaksama ve yakınsamalar ileriye yönelik önceden bilgi edinmenizi sağlayabilir.
- Kesişimler daha sık yaşanırken, günlük / haftalık kar elde etmenize yardımcı olur.
Hi! I am a robot. I just upvoted you! I found similar content that readers might be interested in:
http://stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators:moving_average_convergence_divergence_macd