Как AI и ML трансформируют индустрию iGaming

Если вы владелец игорного бизнеса или собираетесь стать им, или, возможно, просто любителем инноваций, то вы нажали правильную ссылку. Продолжайте читать. Инновации, искусственный интеллект, машинное обучение в азартных играх в настоящее время являются горячими темами. Просто следуйте нижеприведенным способам использовать возможности машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнесе онлайн-игр. Они определенно стоят того!

Что такое AI и ML?

Искусственный интеллект и машинное обучение - это горячие модные слова, которые, кажется, сегодня у всех на устах. Но все ли знают, что они на самом деле имеют в виду? Тонкая грань между ними часто становится размытой. Итак, пришло время лучше понять технологии ИИ и МЛ.

Искусственный интеллект и машинное обучение - две разные концепции, которые легко спутать. ИИ относится к машинам, выполняющим задачи, типичные для человеческого интеллекта, например распознавание вещей, планирование процессов, понимание знаков и языков, предотвращение мошенничества.

Машинное обучение включает в себя алгоритмы и статистические модели, которые компьютерные системы используют при выполнении конкретной задачи. Это считается ветвью искусственного интеллекта. Некоторые практические примеры ежедневного ML включают прогнозы погоды, прогнозы ставок на спортивных турнирах, рекомендации по рекламе на основе ваших предпочтений и многое другое.

Инновации ИИ в индустрии iGaming

В очень реальном смысле системы ИИ и МЛ уже проникли во многие отрасли и повернули их с ног на голову. Есть ряд исследований, которые доказывают эффективность ИИ и ОД в стимулировании экономического роста. Отраслевые эксперты прогнозируют, что к 2035 году ИИ увеличит экономический рост в среднем на 1,7% в 16 отраслях.

Азартные игры входят в число отраслей, которые быстро приняли и освоили инновации. Инновации? Ну ... С игровой индустрией все немного по-другому. Что если я скажу, что попытки использовать ИИ в играх относятся к 1949 году? Это было время, когда математик и криптограф Клод Шеннон описал игру в шахматы с одним игроком против компьютеров. Тем не менее, на тот момент, суперкомпьютер был на расстоянии десятилетий от его существования. Только спустя пятьдесят лет компьютер IBM Deep Blue смог победить известного шахматного мастера Гарри Каспарова (3,5: 2,5) в матче из шести игр.

Идея, предложенная Шенноном, несомненно, повлияла на будущее ИИ и игры. С тех пор AI проделал долгий путь в игорном секторе. В настоящее время онлайн-игры входят в число ведущих отраслей, эффективно используя возможности систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Итак, давайте двигаться вперед и исследовать несколько безошибочных способов применения этой инновационной тенденции в области игр.

4 способа, которыми индустрия азартных игр онлайн выигрывает от машинного обучения и искусственного интеллекта

В нашу цифровую эпоху инновации происходят со скоростью молнии. Игровая индустрия давно доказала свою открытость для инноваций. Поэтому неудивительно, что инновации, основанные на искусственном интеллекте и ML, горячо приветствуются и используются в секторе онлайн-игр.

Борьба со ставками и рискованными игроками в казино

До недавнего времени рискованные и мошеннические игроки были худшим кошмаром для менеджеров онлайн-игровых платформ. Игровым операторам потребовалось много усилий, времени и ресурсов, чтобы обнаружить и обмануть игроков с высоким уровнем риска или обмана. Благодаря интеграции инструментов AI и ML в сектор онлайн-игр операторы получили возможность бесплатно защитить свой бизнес от недобросовестных игроков. Технология на основе AI и ML затрудняет обман даже самых опытных мошенников.

Усовершенствованные инструменты управления рисками, основанные на искусственном интеллекте, позволяют игровым операторам выявлять любые рискованные действия в режиме реального времени, сегментировать игроков по группам и предотвращать потери в результате мошеннических действий. В связи с этим BetConstruct предлагает собственный инструмент управления рисками на основе искусственного интеллекта Umbrella, который предоставляет игровым операторам исчерпывающие данные, своевременное обнаружение и эффективное управление рискованными игроками.

Это значительно облегчает процесс управления рисками для риск-игроков, позволяя им автоматически сегментировать игроков на основе их действий и выполнять некоторые другие важные задачи для предотвращения мошенничества.
Сбор и анализ данных, которые генерируют поток данных спортивной книги

Это больше не нефть, которая управляет миром. Сегодня данные являются самым ценным ресурсом на планете. Точные и надежные потоки данных в режиме реального времени очень важны для успеха любого бизнеса онлайн-игр. Это ориентир в обеспечении высокого коэффициента, точной статистической вероятности и более уверенных торговых решений.

Когда-то команды обученных скаутов и опытных трейдеров было достаточно для сбора и предоставления точных данных. Сегодня наблюдается растущая тенденция доверять алгоритмам ИИ со львиной долей работы. В конце концов, независимо от того, насколько профессионалы, скауты или трейдеры являются людьми и могут пропустить детали или не быть слишком быстрыми при доставке данных. Ситуация с программным обеспечением на основе ML и AI отличается. В частности, BetConstruct пополнила свою линейку продуктов инструментом AJNA для разведки данных на базе AI и ML, который может доставлять точные данные с поля в считанные секунды.

Повышение вовлеченности и удержания игроков

В индустрии онлайн-игр AI и ML также используются для повышения вовлеченности и удержания игроков. Инструменты AI и ML, интегрированные в CRM-системы, позволяют игровым операторам отслеживать, откуда приходят игроки, собирать данные об их игровых предпочтениях или ставках и предлагать им игры, которые им точно понравятся. Онлайн-казино очень выигрывают от инноваций, поскольку они позволяют им использовать данные игроков, чтобы предлагать персонализированные игровые возможности, рекламу, рекламные акции и специальные предложения. Неудивительно, что лидеры отрасли вкладывают в ИИ столько ресурсов, чтобы получать и анализировать информацию об игроках. Как только вся информация у вас под рукой, не нужно много усилий, чтобы нажать правую кнопку, чтобы мотивировать и побудить игроков вернуться или играть больше.

Продвижение ответственных игр

Наряду с ростом игровых онлайн-платформ, многие люди подвержены риску развития проблемного игрового поведения. Азартные игры - плохая новость для любого престижного игрового оператора. Таким образом, авторитетные игровые платформы принимают меры, которые позволят предотвратить затягивающие игры и вместо этого будут способствовать ответственной игре. Благодаря системам AI и ML, управление проблемными игроками стало простым процессом. Инструменты, которые включают в себя искусственный интеллект и системы машинного обучения, позволяют выявлять игроков, склонных к зависимости, как можно раньше. Профилактические меры включают индивидуально разработанные профилактические программы, добровольное самоисключение, установление пределов и т. д.

Завершение

Технические инновации приносят ветры перемен практически во все отрасли. Ни один сектор не защищен от волны оцифровки. Что бы там ни было, мы еще не достигли того уровня, когда системы ИИ и МЛ могут полностью заменить участие людей в любой отрасли. Тем не менее, во многих отношениях инструменты AI и ML превосходят человеческую работу с точки зрения скорости и точности. Индустрия Igaming была одним из предшественников, чтобы реализовать и использовать потенциал ИИ на ранних стадиях. В онлайн-играх используются системы AI и ML для сегментирования и управления игроками, предотвращения игрового мошенничества, предоставления персонализированного опыта, генерирования более точных данных, продвижения дополненной и виртуальной реальности и т. Д. Таким образом, чтобы добиться успеха в отрасли, операторам онлайн-игр необходимо принять инновации и инвестировать в технологии ИИ!
Статья предоставлена авторами сайта https://favoritsport.com.ua