최신 코딩 LLM 및 이미지 생성 AI 오픈 소스 레포지토리

최근에 등장한 새로운 코딩 LLM 모델들에 대해 소개합니다. Qwen2, Codestral에 이어 Deepseek Coder V2가 출시되었습니다.

Deepseek Coder V2는 거의 모든 벤치마크에서 GPT-4, Codestral, Claude-3 Opus, GPT-4 Turbo, Qwen-2, Llama-3, Gemini 1.5 Pro를 능가하는 성능을 보여주고 있습니다.

이 모델은 VSCode 또는 Neovim에서 Github Copilot의 대안으로 사용할 수 있습니다. Deepseek Coder V2는 Ollama에서도 사용할 수 있으며, 16b와 236b 두 가지 모델을 다운로드 받을 수 있습니다.

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LLM을 학습하느라 그동안 북마크 해놓은 이미지 생성 AI를 살펴볼 시간이 없었습니다. 아래는 제가 북마크한 이미지 생성 AI 오픈 소스 레포지토리입니다.

• Stable Diffusion web UI
• Stable Diffusion Version 2: 잠재적 확산 모델을 사용한 고해상도 이미지 합성
• ControlNet: 확산 모델을 제어할 수 있는 도구
• DiffusionKit: Apple Silicon을 위한 디퓨전 모델의 온디바이스 추론
• Core ML Stable Diffusion: Apple Silicon에서 Core ML을 사용한 Stable Diffusion
• Diffusion Bee: M1 Mac에서 Stable Diffusion을 쉽게 실행할 수 있는 방법. 원클릭 설치 프로그램 제공. 별도의 종속성이나 기술 지식 불필요.
• Stable Diffusion: 텍스트를 이미지로 변환하는 잠재적 확산 모델
• ComfyUI: 그래프/노드 인터페이스를 갖춘 가장 강력하고 모듈화된 Stable Diffusion GUI, API 및 백엔드
• Easy Diffusion 3.0: 기술 지식 없이 PC에서 아름다운 예술 작품을 생성할 수 있는 가장 쉬운 방법. 텍스트 프롬프트와 이미지를 사용하여 이미지를 생성할 수 있는 브라우저 UI 제공.
• InvokeAI: 최신 AI 기술을 사용하여 시각적 미디어를 생성하고 창작할 수 있는 Stable Diffusion 모델을 위한 창의적 엔진. 업계 선도적인 WebUI 제공, CLI를 통한 터미널 사용 지원, 여러 상업 제품의 기반으로 사용.
• IOPaint: SOTA AI 모델을 사용한 이미지 인페인팅 도구. 원하지 않는 객체, 결함, 사람을 제거하거나 Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 지우고 대체.

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