자연어 처리가 가장 힘들죠.
특히 한국어는 노란, 노랑, 노랭이, 누런, 누리끼리 ......
A질문에 대한 B대답이라는 원리는 단순한데 A질문이라는 의미를 해독하는게 가장 힘든 것 같아요.
그런면에서 구글 AI은 한국어 해독이 참 대단 한 것 같아요.
자연어 처리가 가장 힘들죠.
특히 한국어는 노란, 노랑, 노랭이, 누런, 누리끼리 ......
A질문에 대한 B대답이라는 원리는 단순한데 A질문이라는 의미를 해독하는게 가장 힘든 것 같아요.
그런면에서 구글 AI은 한국어 해독이 참 대단 한 것 같아요.
단순히 A냐 A가 아닐 것이냐 정도의 binary classification 정도라면 어렵지 않겠지만, 질문이 가질 수 있는 많은 의미를 파악하는게 참 어려운 것 같습니다. 번역 정도라면 RNN 같은 걸 써서 완벽하게 의미파악을 하지 못하더라도 출력하게 하면 그만일 수도 있는데, 전문적 지식 영역이 결합된 처리는 일반적 의미와 분야적 지식의 쓰임을 구분해야할 경우도 생기기 때문에 더 어렵게 느껴지네요.
구글처럼 사용자가 많고 데이터가 많이 쌓인다면 + 연구가 활발히 이루어지는 조직을 가지고 있다면 아무래도 접근하기 좀 더 용이하지 않을까 싶습니다.