일부 도넛만 보고 알수없구요 전체 차트를 봐야 합리적 의심이 가능한 수준의 분석이 가능합니다. 차트 읽는법을 설명한 글이 있습니다.
https://steemit.com/kr/@asbear/steemian-health-check-v0-5

데이터를 공개하지않으셨으니 추측해보자면 우선 도넛만 보면 Inverse simpson 값이 매우 낮을것입니다. 그러먼 그다음으로 Avg daily full vote per day 가 어느정도인지 봐야합니다. 10보다 현저히 낮다면 어뷰저가 아닐가능성이 높습니다. 10에가깝거나 높으면 예외사항들을 추가 확인 해봐야합니다. 해당 계정이 공익성을 띈다는것을 커뮤니티가 공감할수있다면 어뷰징에서 벗어날수도 있습니다.

그리고 그것도아니라면 누구한테 보팅했나, 누구한테 스파를 임대 받았고 임대했나 살펴보는 과정이 필요합니다. 이 결과 해당 계정이 어뷰징을 하고있다는 합리적 의심이 들면 그땐 해명을 요청하는 과정이 필요합니다.

정보가 노출되는것은 어떤 사람에게는 어뷰징을 들키거나 의심을 당하게 되는 계기가 되기도 하지만, 억울하게 어뷰져로 몰린 사람에게는 해명하기위한 확실한 도움이 되기도 한다고 봅니다.