Conduzindo a terceira onda de AI rumo a Singularidade - Mind AI básico explicado

Vou traduzir aqui os principais pontos iniciais do projeto Mind AI e futuramente poderei traduzir o whitepaper e techpaper.
Palavas traduzidas do site mind.ai e comentários no final.

O Mind AI é um mecanismo de inteligência artificial e um ecossistema criado para oferecer uma abordagem inteiramente nova à IA. Em vez de construir uma arquitetura que requer processamento paralelo, supercomputadores e grandes quantidades de dados, construímos seu mecanismo central de raciocínio com base em estruturas de dados completamente novas e patenteadas internacionalmente que chamamos de canonicals..

Embora a Deep Learning tenha levado o campo da IA ​​a um novo estado, sua estreiteza limita a IA atual de ser verdadeiramente inteligente. A Mind será capaz de aprender autonomamente em tempo real, generalizar e ser capaz de raciocinar abstratamente através da linguagem natural. Este será o começo da Terceira Onda da IA, e outro passo adiante no caminho da inteligência geral artificial.

A mente eventualmente será capaz de construir modelos que explicarão como o mundo funciona através do que chamamos Metateoretics, ou a teoria das teorias. Como a Mind continuamente aprende, é capaz de contextualizar cada informação. Desta forma, a Mente pode generalizar e até aplicar o seu conhecimento em diferentes domínios para criar novos modelos para resolver problemas de formas que os humanos nunca pensaram em fazer.

Planejamos abrir o código do mecanismo Mind para que ele seja facilmente acessível à comunidade global de desenvolvimento. Assim como a Segunda Onda da IA ​​exigia cientistas de dados, a Terceira Onda da IA ​​requer moral e ética. É por isso que decidimos abrir o Mind e permitir que a comunidade global participe de seu crescimento. Hoje, as corporações e nações mais ricas estão em uma corrida armamentista para desenvolver a melhor inteligência artificial para seus próprios interesses. Isso será prejudicial para as massas. Nossa missão é devolver o poder da IA ​​às pessoas e democratizar essa ferramenta que pode ajudar a humanidade a resolver os problemas mais prementes.

Mind AI está baseada em 4 conceitos principais:

Canonicals

A Mind divide a informação em canônicos, a que nos referimos como uma unidade de raciocínio. A base dessa nova estrutura de dados consiste em nós e links. Esses nós e links podem formar conexões e essas conexões formam canônicos. Cada símbolo representa um nível de semântica, dentro do qual as palavras podem ser colocadas em posições específicas em um canônico. A ordem ou colocação de informação em um canônico é fundamentalmente importante para sua semântica.

Augmented Topological Network

Consideramos nossa rede “aumentada” porque um nó pode ser um link, um link pode ser um nó e um canônico pode ser um link ou um nó. Através deste aumento e estrutura de dados, a Mente é capaz de realizar não apenas o raciocínio dedutivo, mas também o raciocínio indutivo e abdutivo. Ao contrário dos modelos frágeis de inteligência artificial que se decompõem quando os dados não são inseridos de uma determinada maneira, a Mind é capaz de identificar quais dados precisa e, em seguida, solicita esses dados. O processo de raciocínio é completamente transparente, pois somos capazes de atravessar a rede e determinar exatamente como a Mind surgiu com sua solução.

Contextualização

Qualquer informação só faz sentido para a Mind quando é contextualizada. Isso ajuda a mente a entender não apenas o que, mas também o porquê. Por exemplo, a palavra amor pode ser usada em vários contextos, e seria difícil para um software determinar se a palavra está sendo usada para descrever um amor platônico, romântico ou qualquer outro tipo de amor. Por ser capaz de organizar canônicos de diferentes maneiras, a Mente é capaz de contextualizar e descobrir ou derivar o contexto no qual a informação foi inserida na Mente.

Metatheoretics

Haverá dois pontos de inflexão significativos à medida que a Mente acumula ontologias, tanto específicas quanto universais. O primeiro é o que chamamos de Massa Crítica. Quando a Mente atinge a Massa Crítica, ela poderá sair e acumular conhecimento por conta própria. O segundo ponto é a ideia da Metate-Teoria. Isto é quando a Mind será capaz de criar suas próprias teorias originais, essencialmente chegando com suas próprias hipóteses e experimentos em qualquer domínio. Isso permitirá à humanidade utilizar o poder da Mente para buscar um novo nível de prosperidade.

Ecossistema da Mente

Em que estágio está o desenvolvimento atual da Mind?

Atualmente, temos um MVP funcional. Começaremos a testar ao vivo seu uso de aplicativos com alguns parceiros a partir do 4º trimestre de 2018, e planejamos entrar em operação com o ecossistema Mind em 2019, assumindo que garantimos nosso financiamento necessário atingindo o limite máximo.

Após seu lançamento ao vivo, a Mind terá exigido cerca de quatorze anos de pesquisa e desenvolvimento. É importante notar que a Mente não é um mecanismo fixo com um conjunto fixo de regras e comportamentos. Tem a capacidade de expandir seu conhecimento do mundo e promover seu próprio crescimento e desenvolvimento. Portanto, ao nos referirmos ao desenvolvimento da Mind, podemos vê-lo como uma ferramenta sempre em evolução, sempre aprendendo, melhorando, atualizando e ramificando-se em novos domínios.

A fim de escalar o crescimento e o desenvolvimento da Mind, para permitir que ela atinja sua capacidade máxima, nós também devemos nos abrir. É por isso que precisamos da comunidade e por que estamos criando o ecossistema da Mind, os cientistas são bem conhecidos por terem grandes orçamentos, reunindo-se de todas as esferas do planeta e juntando-se para descobrir as coisas. A própria natureza de sua abordagem para resolver problemas é exatamente o que deve ser feito para a IA e, essencialmente, para o planeta como um todo. Nosso objetivo é compartilhar o mecanismo e o ecossistema da Mind para que esses avanços da IA ​​possam realmente beneficiar a sociedade; Nosso objetivo é melhorar coletivamente o bem-estar de todos em todos os lugares.

Qual é a razão por trás do nome OMAI token?

O nome OMAI vem da combinação das palavras "ONE", "MIND" e "AI". Escolhemos este nome porque estamos todos dentro de um universo singular, um único planeta, coexistindo em nossa própria experiência. Nossa mente, nossa evolução humana, cresceu da habilidade singular da mente humana para a razão, para pensar além da sobrevivência e para alcançar uma vida próspera. OMAI valoriza a personificação da moral humana e representa nosso esforço coletivo em prol da prosperidade como um só.

Por que você precisa de blockchain?

A criação de um ecossistema de IA democratizado requer vários componentes necessários, muitos dos quais não estavam disponíveis ou eram ineficientes antes da tecnologia blockchain. Aqui estão os fatores mais importantes necessários para o ecossistema Mind AI que bloqueia endereços:

Imutabilidade-
Ontologias precisam ser imutáveis. No decorrer da coleta de ontologias, muitas ontologias imprecisas e de baixa qualidade serão submetidas. Haverá fatos que se tornam obsoletos ou provados de outra forma. No entanto, essas ontologias "ruins" são tão importantes para a Mind AI quanto as ontologias "boas" e de alta qualidade. Isto é porque a IA da Mind aprende constantemente através da contextualização. As ontologias não se tornarão obsoletas, mesmo que contenham fatos desatualizados. Em vez disso, eles apenas conterão um contexto diferente, que é importante para a AI da Mind, pois novas ontologias fornecerão contexto para novas informações e, portanto, explicarão por que as outras ontologias são imprecisas. O AI da mente precisa da história para aprender, como parte de sua base de conhecimento irá detalhar por que as coisas estão erradas. A imutabilidade permite que esta história permaneça intocada e inalterada.

Global Reward System -
Embora as fronteiras não tenham sentido no mundo digital, os pagamentos globais através das fronteiras ainda são extremamente lentos, caros e complicados. Uma economia baseada em tokens permite um sistema de recompensas rápido, barato e transparente para todos os agentes do ecossistema Mind AI. Isso é crítico para um ecossistema que prospera em uma participação global em larga escala.

Transparência e Democracia-
A tecnologia Blockchain permite um sistema transparente. Isso é importante para o ecossistema Mind AI de duas maneiras. O primeiro é para distribuição de recompensas. Um sistema de distribuição de recompensas baseado em contrato inteligente será transparente e a comunidade pode ter certeza de que todos estão sendo recompensados ​​de forma justa e precisa. A segunda necessidade é para o voto da comunidade. Quando a comunidade se reúne para votar sobre as Ontologias Éticas Superiores, a prioridade das recompensas ontológicas ou o acionamento do interruptor de matar, todo o sistema de votação deve ser transparente para mostrar que o sistema democrático não está sendo jogado para a vantagem de uma parte.

Sem duvidas é um projeto muito ambicioso, mas será que as expectativas serão cumpridas?

Como estudante e pesquisador de A.I, sou um tanto cético, porém acompanho muitos projetos de Inteligencia artificial genérica como Deep mint, Open A.I entre outros e estou até mesmo trabalhando em um, então posso te dizer que sim é possível.

Ainda não consegui encontrar nem um código, mas o techpaper é bastante esclarecedor, a linguagem que eles estão usando, a Lisp, é uma linguagem incrivelmente maleável e funcional baseada em lambda calculus e projetada especialmente para lógica e Inteligência artificial, o conceito do Mind AI faz todo sentido com o conceito da linguagem que permite uma liberdade criativa como nem uma outra, principalmente para implementar sua nova estrutura de dados.

Acredite, se você entende Lisp vai entende muito mais facilmente a tecnologia e conceito da Mind AI e foi exatamente o que me deixou fascinado com esse projeto, e sua aplicabilidade, sem contar com a sutil semelhança com o projeto que estou trabalhando.

Essa abordagem de pensar a programação com Lisp de maneira filosófica, como implementar as metodologias e argumentos de Descartes como forma de formalização de um pensamento logico em busca de uma reprodução do pensamento racional é o futuro da A.I, mas é importante frisar que muitos pesquisadores estão seguindo esse caminho com ideias semelhantes e o próprio IBM Watson já tem implementações seguindo essa linha, além de grande parte das empresas de A.I genérica.

Ainda sim é um projeto com um potencial enorme e que pode ser um grande experimento para o que está por vir, princialmente por sua implementação de plataforma que pode democratizar e escalar a A.I geral em um outro nível.

O que estou explicando aqui é uma breve visão geral e simplificada, mas quando e se Mind atingir massa critica as coisas vão mudar drasticamente e a questão principal é qual projeto atingira a singularidade primeiro? se for, a Mind AI será o projeto mais importante do mundo.

Esse assunto exigiria um documentário/livro inteiro.

Fontes e Links Úteis: (se me lembrar de algum, coloco nos comentários)
https://www.mind.ai

Quem quiser doar alguns tokens, agradeço: 0x3139F5980365793220133c4896E211023CAF4B8B

Não leve tão a sério, é apenas um grande twit mal escrito!