Bańka informacyjna lub inaczej bańka filtrująca to pojęcie stworzone przez Eliego Parisela i opisane w książce "The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You". Zjawisko polega na tym, że w wyniku działania określonego algorytmu (Google, Facebook, YouTube itd.), osoba korzystająca z sieci otrzymuje informacje wyselekcjonowane, które dobrane zostały na podstawie informacji dostępnych na temat użytkownika i historii wyszukiwania. W efekcie użytkownik zostaje zamknięty w samonapędzającym się cyklu opinii, a szukający nie zostaje skierowany na odmienne tematy lub punkty widzenia.

Algorytmy mogą być pomocne w znajdywaniu produktów zgodnych z naszymi zainteresowaniami i hobby. Jednak w tematach politycznych i społecznych potrafią zamknąć nas w jednym kręgu opinii i poglądów, wypaczając pełniejszy obraz rzeczywistości. Co prawda jak pokazują różne badania, przy wyszukiwaniu haseł w Google efekt ten okazał się być nie tak duży, ale w przypadku mediów społecznościowych już nietrudno zamknąć się w takiej bańce.

Efekt potwierdzenia (błąd konfirmacji)

W psychologii istnieje takie zjawisko jak efekt potwierdzenia, polegające na preferowania informacji, które potwierdzają wcześniejsze oczekiwania i hipotezy, niezależnie od tego, czy są one prawdziwe. Objawia się również tendencją do interpretowania niejednoznacznych dowodów jako potwierdzających własne zdanie. To psychologiczne podłoże zamknięcia się w bańce informacyjnej.

Wyjście z bańki

Żeby nie dać się zamknąć w bańce informacyjnej warto korzystać z różnych źródeł informacji. Wówczas zamiast jednostronnego spojrzenia, będziemy mogli porównywać różne punkty widzenia. W dodatku algorytmy zaczną podsuwać nam także źródła informacji, których wcześniej nie znaliśmy.