用Chart.js 2.7 创建线形图|Create Line Chart with Chart.js 2.7

Summary:
Chart.js provides simple yet flexible javascript charting for designers & developers. It has become one of the most popular open source charting libraries and i will show you how to create a line chart with chartjs today.I choose the total and per capita GDP in the top 10 economies of the world in 2017 as the original data. I use the newest version of Chart.js which is different from the older ones.

Chart.js为设计师和开发者提供简单而灵活的javascript图表设计，它已经成为了最受欢迎的开源图表库之一，今天教程将教大家如何使用Chart.js去绘制一张线形图。我选取的原始数据是2017年世界前10大经济体的GDP总量和人均GDP数据。采用的Chart.js版本是和以前的版本不太一样的最新的2.7.1版本。

兼容浏览器：一切支持canvas的浏览器，IE9,Chrome,Firefox等等
Chart.js版本: 2.7.1(最新版本)

您能从本教程学到什么?

• 代码整体结构
• 怎样调用Chart.js
• chartjs的容器
• 怎样创建chart对象
• 曲线图的数据结构
• 曲线图的参数选项
• 生成并渲染对象

准备条件

• 一个代码编辑器，如WebStorm和atom
• 一个可供调试的浏览器：IE, Chrome或是Firefox

难度

• 中等

教程内容

由于HighChart.js的崛起，开源的数据图形库普遍重构了代码，Chart.js在2.0之后就和1.0完全不一样，我们就看看最新版本的Chart.js怎样创建线形图。

代码整体结构

<script src="path/to/Chartjs"></script>
<canvas id="myChart" width="600" height="400"></canvas>
<script>
var data = {}
Line.defaults = {}
var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
var chart = new Chart(ctx, {
    type:{},
    data:{},
    options:{}
});
</script>

原始数据

本教程的原始数据选择2017年世界前10大经济体的GDP总量和人均GDP数据。

国家	GDP总量(亿美元)	人均GDP(美元)
美国	186979.22	57765.512
中国	122539.75	8865.999
日本	41706.43	33010.024
德国	34725.07	42388.679
英国	30548.4	46719.862
法国	24788.48	38575.438
印度	23847.26	1820.8
意大利	18675.72	30540.566
巴西	16728.68	8117.645
加拿大	15928.48	44095.85

要点1:怎样调用Chart.js

本地路径调用

<script src="path/to/Chartjs"></script>

CDN调用

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.7.1/Chart.js"></script>

可以使用以上两种方式引入Chart.js

要点2:chartjs的容器

Chartjs不同于HighCharts.js，HighCharts.js基于的是SVG，而Chart.js基于的是canvas，所以chartjs的容器仅需一个canvas元素即可。

<canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>

要点3:怎样创建chart对象

获取canvas元素有两种方式，一种方式是使用javascript原生的getElementById的方式

var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");

另一种方式是用jQuery获取canvas的context。首先从jQuery集合中获取我们需要的DOM节点，然后在这个DOM节点上调用 getContext("2d") 方法。

<script src="https://code.jquery.com/jquery.min.js"></script>

var ctx = $("#myChart").get(0).getContext("2d");

获取canvas元素后，需要在指定canvas元素上实例化Chart对象。

var chart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
        data: data,
        options: options
    });

要点4:曲线图的数据结构

var data = {
    labels : ["美国","中国","日本","德国","英国","法国","印度","意大利","加拿大"],
    datasets : [
        {
            label: "GDP总量",
            fill: true,
            backgroundColor : "rgba(220,220,220,0.5)",
            borderColor : "rgba(220,220,220,1)",
            pointBackgroundColor : "rgba(220,220,220,1)",
            pointBorderColor : "#fff",
            cubicInterpolationMode: "default",
            data : [186979.22,122539.75,41706.43,34725.07,30548.4,24788.48,23847.26,18675.72,16728.68,15928.48]
        },
        {
            label: "人均GDP",
            fill: true,
            backgroundColor : "rgba(151,187,205,0.5)",
            borderColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointBackgroundColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointBorderColor : "#fff",
            cubicInterpolationMode: "default",
            data : [57765.512,8865.999,33010.024,42388.679,46719.862,38575.438,1820.8,30540.566,8117.645,44095.85]
        }
    ]
}

其中labels代表的即是横坐标的标签，本数据中就是国家的名称。而datasets则是具体的数据的值，其中每个dataset就是一根曲线的数据，本数据定义了两根曲线。
在某根曲线的具体定义中，backgroundColor指的是曲线下部填充区域的颜色，borderColor指的是曲线本身的颜色，而pointBackgroundColor指的就是数据点的颜色，pointBorderColor指的是数据点边缘线的颜色。一般来说，backgroundColor和borderColor可以用透明度不同来区分。
cubicInterpolationMode指的是插值模式，有"default"和"monotone"，按通俗理解，"default"指的是非线性插值，"monotone"指的是线性插值。
dataset还有许多参数选项，这里不一一列出。

要点5:曲线图的参数选项

var options = {
            responsive: false,
            title: {
            display: true,
            text: '世界前10大经济体GDP总量及人均GDP数据'
        }
    };

responsive就是是否响应式设计，如为true，则canvas的width和height自动不生效，随浏览器变化。
title就是图表的标题的意思，其中display就表示标题是否展现，text就是标题的内容。
options还有许多参数选项，这里不一一列出。

最终:生成并渲染对象

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