몇년전에 딥러닝이란게 이슈화되기 이전에
마르코프체인이란것으로 동영상제안하고 구글검색도 그 알고리즘으로 검색상위노출된다고 들었었는데요.......

제로마르코프체인은 단순확율의 분배에요...

가령 유투브에서 pop송뮤직을 10%들었고 클래식뮤직을 90%들었다면
클래식뮤직 90% pop뮤직 10%노출되는게 제로마르코프체인이고요
항상 보여지는 화면이 이비율로 구성되고요

1차마르코프체인은 두단계입니다.
내가 전에 어떤 영상을 틀었냐에 따라 화면구성이 바껴집니다.
pop송뮤직다음에 힙합들은게 90% 올드팝들은게 10%라면
클래식 들은다음에 국악들은게 60% 재즈가 40%라면
내가 전에 pop송뮤직들었으면 힙합90% 올드팝 10%로 갈라지고
클리식들었다면 국악60% 재즈40%이렇게 갈라질겁니다.

보통마르코프체인은 N차까지하고 N차값이 많을수록 정밀해지지만
그만큼 m^N승을 계산하여야하는 것으로 알고있습니다.

마르코프체인알고리즘으로 행동패턴분석인지라던가 등등 많은 분야에 쓰이는것으로 알고있어요